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三维人脸图像编辑算法
基于三维生成模型的人脸编辑算法FaceEdit3D，能够对任意人脸进行交互式的人脸编辑，实现人脸的脸型、表情、朝向、风格等属性的编辑，并且保留照片的原有细节。 我们的算法允许用户直接操作3D点来编辑3D脸部，实现自然、快速的脸部编辑。 在用户操纵一个或多个点后，我们提出三平面扭曲来直接使与视图无关的
单人/多人/人物运动生成算法
我们提出了一系列单人/多人/人物运动的生成算法，能够根据一定的提示词生成相对应的动作序列。此外，我们还能够对于某个运动序列，生成相对应的动作序列，实现交互的效果。 首先，我们全面分析了人与人交互的不对称、动态、同步和详细性质，并提出了第一个多设置人类动作反应综合基准，以根据给定的人类动作生成人类反应
单目人脸albedo估计算法
大模型驱动的人脸albedo估计算法ID2Albedo，能够从各种特异性光照的图片中，估计出目标任务本身的albedo贴图，并能够与现有的CG流程对接。 在本算法中，我们重新考虑反照率和人脸属性之间的关系，并提出了 ID2Albedo 来直接估计反照率，而无需约束照明。 我们的主要见解是，种族、肤色
单目人脸PBR贴图生成算法
公司研发了ID2Reflectance算法，能够从单张图像生成人脸几何与对应的贴图（diffuse/roughness/specular/normal，并能够直接应用到专业引擎中，与现有CG通用流程相结合，能够直接应用于游戏、元宇宙、数字人等行业。 在本算法中，我们学习了图像空间而不是 UV 空间中
